PaperDebugger: многоагентная система на основе плагинов для написания, рецензирования и редактиро...

PaperDebugger: многоагентная система на основе плагинов для написания, рецензирования и редактирования академических текстов в редакторе Цзюньи Хоу (Национальный университет Сингапура), Андре Линь Хуэйкай (Национальный университет Сингапура), Нуо Чэнь (Национальный университет Сингапура), Ивэй Гун (независимый исследователь, Сингапур), Биншэн Хэ (Национальный университет Сингапура) Обширные языковые модели всё чаще внедряются в рабочие процессы написания академических текстов, однако существующие помощники остаются внешними по отношению к редактору, что препятствует глубокому взаимодействию с состоянием, структурой и историей изменений документа. Такое разделение делает невозможной поддержку агентных, контекстно-зависимых операций непосредственно в редакторах LaTeX, таких как Overleaf. Мы представляем PaperDebugger — многоагентный встроенный в редактор помощник по написанию академических текстов на основе плагинов, который позволяет использовать принципы рассуждений, основанные на LLM, непосредственно в среде написания. Реализация такого взаимодействия в редакторе технически нетривиальна: она требует надежной двунаправленной синхронизации с редактором, детального контроля версий и исправлений, безопасного управления состоянием, многоагентного планирования и расширяемой связи с внешними инструментами. PaperDebugger решает эти задачи с помощью одобренного Chrome расширения, нативного уровня оркестровки Kubernetes и набора инструментов Model Context Protocol (MCP), который объединяет поиск литературы, поиск ссылок, оценку документов и конвейеры правок. Наша демоверсия демонстрирует полностью интегрированный рабочий процесс, включающий локализованное редактирование, структурированные рецензирования, параллельное выполнение агентов и обновления на основе различий, инкапсулированные в минимально навязчивый пользовательский интерфейс (UI). Ранние агрегированные аналитические данные демонстрируют активное взаимодействие пользователей и подтверждают практичность встроенного в редактор агентного помощника по написанию. Подробнее об этой демоверсии и видео можно найти по этой ссылке https. https://arxiv.org/abs/2512.02589 https://github.com/PaperDebugger/PaperDebugger