Агентная экономика: как бизнесу не проиграть ИИ-агентам. Алексей Авдей, «Рамблер»

Форум Cnews "Технологии искусственного интеллекта 2026". Алексей Авдей, заместитель исполнительного директора по AI-трансформации портала «Рамблер». Алексей на вопрос, который тревожит бизнес: что делать, если ИИ-агенты возьмут на себя всё, что люди делают за компьютером. Его ответ: не строить баррикады, а найти то, что алгоритм заменить не может. Агентная экономика уже на пороге Крупнейшие разработчики нейросетей, западные и китайские, строят агентов, которые работают как офисные сотрудники. Яндекс запустил протокол, позволяющий агентам взаимодействовать с магазинами и покупать товары. Оценки рынка расходятся, но, по словам Авдея, нулём он точно не будет. «Все, что вы делаете за компьютером руками… это все может заменить агент». Кого агенты уже вытесняют Образовательная компания Chegg «умерла» после появления ChatGPT, Stack Overflow потерял популярность, а рынок SaaS просел: зачем платить сто долларов в месяц за утилиту, если её можно написать самому за пару вечеров? Цифровой бизнес без глубокого преимущества оказывается в зоне риска. Урок древнего Китая Ответ Алексей Авдей находит в даосизме. В притче о великом наводнении Гунь девять лет строил дамбы, но река их прорвала. Его сын Юй изучил рельеф и помог воде течь естественно: «Он не мешал реке, а делал просто естественно это течение». Для бизнеса вывод такой: нужно не бороться с агентами, а стать для них поставщиком, а также искать то, что агенты делают хуже. Где человек остаётся сильнее Люди больше доверяют ответам людей: «в целом люди больше любят ответы людей». Значительная часть знаний человечества не оцифрована: в искусственном интеллекте, по оценке Авдея, лишь 10–15 процентов, а в хранилище Российской государственной библиотеки около 180 миллионов книг. Ценность оцифровки офлайна подтверждает пример 2ГИС. Искусственный интеллект живёт на сервере, поэтому «никто нам кофе не принесёт», а будь Авдей двадцатилетним, он бы сказал: «Иди просто в роботы». Ответственность тоже остаётся за человеком: разработчики моделей прямо снимают её с себя, и «человек останется, чтобы подтверждать эту историю». Наконец, у ИИ нет желаний. Опираясь на исследования Андрея Курпатова и опросы в Сбербанке, Авдей подчёркивает: «работа с намерением человека остаётся человеку». Так, 62 процента россиян хотят финансового благополучия, но вклад есть менее чем у половины. Рутину машине, живое общение человеку Нужно найти рутину в работе сотрудников и клиентов, автоматизировать её, а остальное оставить себе. В школе, которой помогает Авдей, проверенному ИИ отдают отчёты и программы, а «учителю дать ученика». Люди думают ситуациями, а не потребностями «Обычный человек не мыслит своими потребностями. Обычный человек мыслит ситуациями, в которые он попадает». Никто не думает о гладкой коже, все думают о свидании и желании чувствовать себя уверенно. «Рамблер» делает мультиагентную систему, которая ведёт диалог и работает с намерением. Другой пример — помощник по автомобилям Haval на проверенном контенте: пользователь описывает жизнь, например аварию или поездку с собакой и тремя детьми, и получает ответ под свою ситуацию. Гибридный подход и совет в финале Главный вопрос: как объединить агента и человека так, чтобы «на выходе мы должны делать тот продукт, который будут покупать». Практический совет от «Рамблера» — заняться оптимизацией под ответы Google, Яндекса и ChatGPT: многие о ней слышали, но ничего не делают. Главные тезисы — Агенты забирают компьютерную работу: цифровому бизнесу нужно преимущество, которое не повторить. — Стратегия победы — стать поставщиком для агентов и искать то, что они делают хуже. — За человеком остаются подлинность, офлайн, ответственность и намерение. — Рутину отдаём ИИ, а живое общение оставляем людям. — Продукты строим вокруг жизненных ситуаций на проверенном контенте. Выступление Алексея Авдея из «Рамблера» — стратегический разбор жизни бизнеса рядом с ИИ-агентами. Рецепт: встроиться в экосистему агентов и укреплять то, чего алгоритм не заменит, — доверие, ответственность, намерение и понимание живых ситуаций. Итог для руководителей — гибридные решения, где ИИ берёт рутину, а человек остаётся автором смысла и решения.