Применение ChatGPT для системного аналитика: возможности и проблемы
Искусственный интеллект восхищает своими темпами роста функциональности и количества пользователей с момента запуска в открытый доступ в декабре 2022 года. От простой работы с текстом до анализа изображений и общения с ним голосом мы дошли за полтора года. Искусственный интеллект в виде инструмента ChatGPT или другого аналога скоро станет обязательной строчкой в резюме для всех специалистов, не только в сфере IT. И если не начать сейчас осваивать технологии сегодняшнего дня и смотреть в потенциальное будущее, то можно отстать и потеряться. В этом эпизоде подкаста вы познакомитесь с возможностями Искусственного Интеллекта ChatGPT для профессии системного аналитика, и узнаете о проблемах, которые могут быть связаны с его использованием. 1:30 - Определение Искусственного Интеллекта (ИИ) / AI (Artificial Intelligence). 6:32 - Что такое ChatGPT (https://chatgpt.com) , как он работает и какие задачи выполняет. 15:56 - Идеальное транскрибирование голоса в текст за счет анализа контекста Искусственным Интеллектом через мобильное приложение ChatGPT. 18:12 - Обзор карты навыков системного аналитика (https://habr.com/ru/articles/741854/) и применение ChatGPT как дополнительного инструмента в работе. Про сбор требований. 27:11 - Работа с бизнес-требованиями. Диаграммы BPMN (инструмент Camunda). Для презентаций рекомендуется приложение Canva (https://www.canva.com/) . 37:49 - Работа с функциональными и нефункциональными требованиями (упоминаемый подкаст про НФТ (https://getanalyst.ru/podcast/nft) ). Диаграммы UML (инструмент PlantUML (http://www.plantuml.com) ) через ChatGPT. 41:55 - Документирование, проектирование базы данных, архитектура систем. 48:15 - Маппинг данных с помощью ChatGPT при постановке задач на интеграции и API. 49:19 - Проектирование REST API через ChatGPT. 53:23 - Тестирование, инструменты и другие навыки системного аналитика. Пример Swagger-документации Wildberries (https://openapi.wildberries.ru/marketplace/swagger/api/ru/) , пример рабочего проекта с кодом (https://editor.swagger.io/?url=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.yaml) . 1:01:51 - Где использовать ChatGPT. Полезен или вреден ChatGPT? На что обращать внимание. Отсылка на статью про C4 - диаграмму для архитектуры (https://habr.com/ru/articles/741854/)
Искусственный интеллект восхищает своими темпами роста функциональности и количества пользователей с момента запуска в открытый доступ в декабре 2022 года. От простой работы с текстом до анализа изображений и общения с ним голосом мы дошли за полтора года. Искусственный интеллект в виде инструмента ChatGPT или другого аналога скоро станет обязательной строчкой в резюме для всех специалистов, не только в сфере IT. И если не начать сейчас осваивать технологии сегодняшнего дня и смотреть в потенциальное будущее, то можно отстать и потеряться. В этом эпизоде подкаста вы познакомитесь с возможностями Искусственного Интеллекта ChatGPT для профессии системного аналитика, и узнаете о проблемах, которые могут быть связаны с его использованием. 1:30 - Определение Искусственного Интеллекта (ИИ) / AI (Artificial Intelligence). 6:32 - Что такое ChatGPT (https://chatgpt.com) , как он работает и какие задачи выполняет. 15:56 - Идеальное транскрибирование голоса в текст за счет анализа контекста Искусственным Интеллектом через мобильное приложение ChatGPT. 18:12 - Обзор карты навыков системного аналитика (https://habr.com/ru/articles/741854/) и применение ChatGPT как дополнительного инструмента в работе. Про сбор требований. 27:11 - Работа с бизнес-требованиями. Диаграммы BPMN (инструмент Camunda). Для презентаций рекомендуется приложение Canva (https://www.canva.com/) . 37:49 - Работа с функциональными и нефункциональными требованиями (упоминаемый подкаст про НФТ (https://getanalyst.ru/podcast/nft) ). Диаграммы UML (инструмент PlantUML (http://www.plantuml.com) ) через ChatGPT. 41:55 - Документирование, проектирование базы данных, архитектура систем. 48:15 - Маппинг данных с помощью ChatGPT при постановке задач на интеграции и API. 49:19 - Проектирование REST API через ChatGPT. 53:23 - Тестирование, инструменты и другие навыки системного аналитика. Пример Swagger-документации Wildberries (https://openapi.wildberries.ru/marketplace/swagger/api/ru/) , пример рабочего проекта с кодом (https://editor.swagger.io/?url=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.yaml) . 1:01:51 - Где использовать ChatGPT. Полезен или вреден ChatGPT? На что обращать внимание. Отсылка на статью про C4 - диаграмму для архитектуры (https://habr.com/ru/articles/741854/)